ITUPada tahun 1965, ilmuwan politik dan peraih Nobel Herbert Simon menyatakan: “Dalam 20 tahun, mesin akan dapat melakukan pekerjaan apa pun yang dapat dilakukan oleh manusia.” Saat ini dalam apa yang semakin disebut sebagai revolusi industri keempat, kedatangan kecerdasan buatan (AI) di tempat kerja menimbulkan kekhawatiran serupa.
Undang-undang yang akan datang tentang kecerdasan buatan dari Parlemen Eropa adalah mungkin berpikir Penggunaan AI dalam pendidikan, penegakan hukum, dan manajemen pekerja dikaitkan dengan “risiko tinggi”. Geoffrey Hintondikenal sebagai “Godfather of AI,” baru-baru ini mengundurkan diri dari jabatannya di Google Kekhawatiran tentang dampak teknologi di pasar kerja. Dan pada awal Mei, anggota Writers Guild of America yang mogok berjanji kepada para eksekutif: “AI akan menggantikan Anda sebelum menggantikan kami.”
Namun menurut Philip Torr, profesor teknik di Universitas Oxford, falibilitas alat AI — tidak didorong oleh emosi tetapi oleh data dan algoritme — berarti kehadiran manusia di tempat kerja akan terus menjadi kritis.
“Secara historis, revolusi industri biasanya menghasilkan lebih banyak pekerjaan, bukan lebih sedikit,” kata Torr. “Saya pikir sifat pekerjaan akan berubah, tapi itu hanya perkembangan alami.”
Torr, seorang peneliti pemenang penghargaan di Alan Turing Institute di London, membandingkan dampak model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT dengan munculnya pengolah kata: alat yang sangat berguna yang secara mendasar akan mengubah cara kita bekerja.
Dia umumnya optimis bahwa orang dapat hidup berdampingan secara produktif dengan teknologi semacam itu – dan dia tidak sendirian dalam pandangan ini. Banyak pakar di bidang ini percaya bahwa dengan pendidikan dan undang-undang yang tepat, otomasi dapat berdampak positif di tempat kerja.
Tentu saja ada orang yang memprediksi masa depan yang lebih suram di mana pekerja akan dinilai oleh algoritme dan digantikan oleh otomatisasi. Namun, ada konsensus yang luas: Baik atau buruk, semakin banyak industri yang kemungkinan besar akan diubah secara permanen dan struktural oleh kemajuan AI.
kesehatan
Sejauh ini, penggunaan AI dalam pengobatan difokuskan pada pemindaian MRI, sinar-X, dan identifikasi tumor, kata Torr. Diagnosis demensia melalui smartphone juga sedang diteliti. Aplikasi dapat melacak jumlah waktu yang dibutuhkan pengguna untuk menyelesaikan tugas rutin seperti menemukan kontak, dan menandai peningkatan waktu tersebut sebagai kemungkinan tanda sindrom tersebut.
Setiap aplikasi ini dapat menghemat waktu yang berharga bagi dokter dan staf medis lainnya. Namun, Torr mengatakan LLM akan memiliki dampak terbesar bagi pasien dan dokter di masa depan.
Dia memberi contoh tiba di rumah sakit, menjawab serangkaian pertanyaan, dan kemudian dipindahkan ke ruangan lain di mana dia ditanyai pertanyaan yang sama. Sebagai gantinya, dia menjelaskan, tanggapan dapat dicatat melalui aplikasi bertenaga AI, yang kemudian menyampaikan informasi setiap pasien ke staf yang sesuai.
Namun, Torr mengakui bahwa, terlepas dari efisiensinya, diagnosis algoritmik — atau bahkan pembedahan otomatis, yang juga dilihatnya sebagai perkembangan yang mungkin — mungkin tidak terbukti populer di kalangan pasien. “Anda bisa membayangkan membuat semacam robot salesman,” katanya. “Tapi orang masih ingin melihat aslinya.”
Namun, di mana teknologi mungkin lebih diterima adalah dengan perencana pusat perawatan kesehatan. Dengan organisasi yang besar dan kompleks untuk dijalankan dan tujuan yang ingin dicapai, AI dapat membantu mereka menyarankan rencana dan jadwal untuk mengurangi tekanan yang dihadapi layanan medis di seluruh dunia.
Pelatihan
AI sudah digunakan di sekolah, perguruan tinggi, dan universitas, meskipun dalam jumlah terbatas. Tapi Rose Luckin, profesor desain yang berpusat pada pelajar di University College London Knowledge Lab, mengatakan pilihan yang kita buat sekarang akan menentukan dampak masa depan karena otomatisasi terus menembus ruang kelas.
“Ada versi dystopian di mana Anda terlalu banyak mengandalkan AI,” katanya. “Dan Anda berakhir dengan sistem pendidikan yang jauh lebih murah dan melakukan banyak pengiriman melalui sistem AI.”
Ke depan, guru yang didukung oleh LLM dengan penilaian dan perencanaan pelajaran akan memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada elemen lain dari pekerjaan mereka. Namun, untuk mengurangi biaya, “pengajaran” kelas juga dapat didelegasikan ke mesin, menghilangkan interaksi manusia dari guru dan siswa.
“Tentu saja, itu berlaku untuk siswa yang kurang mampu,” kata Luckin. “Siswa yang lebih kaya masih akan memiliki banyak interaksi satu lawan satu yang indah bersama AI onboard yang sangat cerdas.”
Sebaliknya, Luckin menganjurkan masa depan di mana teknologi mengurangi beban kerja guru tetapi tidak mengganggu pelayanan pastoral mereka — atau secara tidak proporsional berdampak pada siswa di komunitas yang lebih miskin. “Interaksi manusia itu adalah sesuatu yang harus dihargai dan tidak dibuang,” katanya.
Pusat panggilan
Dikenal dengan pergantian staf yang tinggi, call center seringkali merupakan lingkungan yang penuh tekanan di mana agen menghabiskan sebagian besar waktunya untuk menenangkan pelanggan yang marah. Karena itu, jelas Peter Mantello, profesor media dan kebijakan dunia maya di Ritsumeikan Asia Pacific University, pusat-pusat tersebut semakin menjadi rumah populer bagi apa yang dikenal sebagai AI emosional.
Menggunakan pengenalan nada suara, alat tersebut memungkinkan karyawan dan manajer untuk menilai keadaan emosional pelanggan dan karyawan mereka. Ini berarti agen dapat mendukung penelepon dengan lebih baik dan manajer dapat merawat staf dengan lebih baik. Namun, Cloak memperingatkan bahwa teknologi tersebut juga merupakan bentuk pengawasan.
“Pengawasan adalah tentang kontrol sosial dan membentuk perilaku masyarakat,” katanya. “Jadi, gagasan menjadi positif, otentik, dan bahagia semakin dikaitkan dengan produktivitas di tempat kerja.”
Kekhawatiran Mantello muncul dari kemungkinan bahwa data yang dihasilkan oleh AI dapat disalahgunakan oleh mereka yang berkuasa, misalnya oleh seorang manajer yang menggunakan data tentang produktivitas yang buruk untuk memecat karyawan yang tidak disukainya, atau dengan menggunakan penilaian statistik murni. nilai seseorang.
Pertumbuhan teknologi ini juga berdampak pada mereka yang bekerja di sektor lain. Dari hubungan masyarakat hingga bartender, menunjukkan sikap positif telah lama menjadi bagian dari peran tertentu, tetapi Mantell berkata, “Saya pikir kita akan melihat bahwa emosi akan memainkan peran yang lebih penting dalam menciptakan atau mengukur gagasan tentang bagus “pekerja.”
Pertanian
Menurut Robert Sparrow, profesor filsafat di Data Futures Institute Monash University di Australia, banyak bidang pertanian akan terbukti menolak peningkatan otomatisasi. Sementara petani sudah mendapat manfaat dari penerapan AI untuk peramalan iklim dan pemodelan hama dan penyakit, dia yakin kemajuan yang signifikan dalam robotika perlu dibuat agar teknologi tersebut menjadi pengganggu yang nyata.
“Saya bisa membuat ChatGPT menulis esai yang lebih baik daripada kebanyakan siswa saya,” katanya. “Tapi jika Anda meminta robot untuk masuk ke ruangan ini dan mengosongkan sampah atau membuatkan saya secangkir kopi, itu tidak mungkin.”
Kurangnya ketangkasan dan ketidakmampuan untuk menangani ruang atau tugas yang tidak dapat diprediksi, ditambah dengan biaya teknologi ini, membuat robot tidak mungkin menggantikan pekerja pertanian dalam waktu dekat, katanya.
Namun, Sparrow menggambarkan pertanian sebagai industri berteknologi maju. Makanan sering berkeliling dunia untuk menjangkau konsumen, dan Sparrow menggambarkan logistik sebagai elemen pertanian di mana AI memiliki potensi nyata untuk meningkatkan efisiensi – meskipun hal ini bukannya tanpa risiko bagi pekerja manusia.
“Semua orang yang saat ini bekerja untuk mencari tahu palet mana yang harus dibawa ke truk mana, untuk sampai ke kapal mana, untuk sampai ke pasar tepat waktu – jika mereka semua kehilangan pekerjaan karena peningkatan AI, bukankah sama sekali jelas bahwa mereka akan melakukannya.” “Mereka harus mencari pekerjaan di tempat lain,” katanya.
Militer
Menurut Sparrow, investasi militer di AI tinggi dan ada kepercayaan luas bahwa AI akan menentukan masa depan peperangan. Namun, terlepas dari pengenalan drone, tank, dan kapal selam semi-otonom, teknologi ini kurang digunakan daripada yang dibayangkan.
Namun, itu kemungkinan akan berubah – terutama bagi mereka yang melayani di laut atau di udara. “Saya bukan satu-satunya yang berpikir manusia tidak akan bisa selamat dari pertempuran udara di masa depan,” katanya. “Terbang tanpa pilot bisa lebih mudah, lebih cepat, lebih gesit, dan juga tidak perlu.”
Sparrow juga percaya bahwa perintah pada akhirnya bisa dikeluarkan oleh AI daripada perwira senior. Meskipun manusia akan tetap terlibat dalam pengambilan keputusan, kemungkinan bias otomasi – kecenderungan manusia untuk tunduk pada mesin – menjadi perhatian.
Dia mengutip contoh batalion yang dikirim ke tembakan musuh berat oleh seorang jenderal AI – sesuatu yang dia akui mungkin perlu dilakukan oleh jenderal manusia juga. “Anda tahu orang-orang ini terbunuh,” katanya, “tetapi lebih sulit diterima ketika mesin memberi perintah.”
Peperangan otonom jarak jauh juga dapat menyebabkan perubahan dalam budaya militer dan persepsi cara kerja di sektor tersebut. Sementara tentara sering dikreditkan dengan kualitas seperti keberanian, belas kasihan, dan kasih sayang, Sparrow mengatakan pertempuran yang digerakkan oleh AI “akan membuat ilusi itu sangat sulit untuk dipertahankan.”
Selain perubahan opini publik, manfaat mengeluarkan personel militer dari bahaya pertempuran langsung sudah jelas. Namun, Sparrow masih memiliki kekhawatiran besar tentang masa depan di mana manusia memainkan peran yang lebih kecil dalam peperangan daripada teknologi, dan percaya bahwa sistem senjata otomatis mungkin suatu hari bisa mengirim orang ke medan perang.
Dia juga skeptis tentang masa depan AI di semua tempat kerja. “Gagasan bahwa alat-alat ini membiarkan inti pekerjaan tetap utuh sering kali menjadi promosi pemasaran,” katanya. “Jika teknologinya benar-benar lebih baik daripada seseorang untuk pekerjaan itu, lalu mengapa kita mempekerjakan orang?”