AI generatif mungkin memiliki momen andalannya, tetapi teknologinya sudah ada jauh sebelum ChatGPT dan DALL-E. Ini dimulai pada tahun 2014 dengan sebuah artikel oleh Ian Goodfellow dan beberapa peneliti lainnya berjudul “Jaringan permusuhan generatif” (GAN). Goodfellow adalah seorang ilmuwan komputer yang telah bekerja untuk Google Brain dan Apple dan saat ini bersama DeepMind. Hari ini, artikelnya telah dikutip lebih dari 55.000 kali dan menjadi dasar dari beberapa alat AI.
Hampir satu dekade yang lalu, Goodfellow menemukan sebuah terobosan: Dengan menggunakan teknologi untuk memanfaatkan sejumlah besar data, alat AI dapat menghasilkan data “sintetik” dalam kondisi yang tepat. Seiring waktu, dengan pelatihan dan umpan balik yang konstan, sistem belajar mengirimkan data sintetik yang sangat selaras dengan keluaran yang diinginkan. Hari ini, data sintetis ini dapat mencakup kode kontrak pintar, penyadapan penipuan algoritma dan tentu saja avatar hiper-realistis dengan wajah Anda di metaverse.
AI generatif tidak hanya memecahkan tantangan seperti pengkodean dan manajemen risiko, tetapi juga mendorong inovasi biotek yang kuat. Meskipun kemajuan dalam manufaktur dan penemuan, masih membutuhkan 10-15 tahun dan biaya jutaan dolar untuk membawa obat dari penemuan ke pasar. Dan bukannya menurun dengan kemajuan teknologi, biaya membawa obat ke pasar justru meningkat.
AI dapat mengoptimalkan kecepatan dan efisiensi penemuan obat dengan merasionalisasi target baru, merancang obat baru, dan bahkan menentukan kemungkinan keberhasilan uji klinis.
AI generatif memasuki dunia kimia
Pada 2016, Dr. Alex Zhavoronkov, pendiri Drug Discovery Unicorn obat insilica, menimbulkan kehebohan di dunia kimia dengan menampilkan teknologi AI generatif pada konferensi dari London hingga San Francisco. Temuan penelitiannya tampak tidak masuk akal bagi sebagian orang tetapi transformatif bagi yang lain: GAN, dikombinasikan dengan pembelajaran penguatan, dapat menghasilkan molekul baru untuk mengobati penyakit.
Tujuh tahun lalu, masih banyak yang menganggap AI sebagai konsep sci-fi dan futuristik. Zhavoronkov memberi contoh kemampuan teknologi untuk menciptakan sesuatu yang baru untuk mengubah pikiran orang. Dia menambahkan kelopak bunga untuk memotret bunga dan menghasilkan wajah unik untuk menjelaskan bagaimana AI dapat membuat molekul baru. Para ahli kimia skeptis, tetapi Zhavoronkov tidak gentar. AI akan mengubah pengalaman kesehatan kita; dia hanya butuh waktu.
Insilico akhirnya mendemonstrasikan bahwa kecerdasan buatannya dapat menemukan target baru untuk penyakit. Menggunakan teknologi AI generatif untuk memproduksi dan mengevaluasi kandidat dan target obat, platform mereka merancang molekul baru yang dapat disintesis, diuji, dan dikembangkan menjadi perawatan potensial.
WuXi AppTec bekerja sama dengan Insilico untuk mengembangkan molekul generatif bertenaga AI pertamanya dan kemudian berinvestasi di perusahaan untuk akselerasi lebih lanjut. Target obat pertama mereka mungkin mengejutkan Anda: pengobatan untuk penyakit langka. Karena penyakit ini sangat langka, para ilmuwan hanya mengetahui sedikit tentang struktur kimianya. AI mengisi celah untuk merancang calon potensial di mana tidak ada fasilitas yang tersedia.
Mereka menargetkan isoform JAK3, urutan DNA yang terkait dengan rheumatoid arthritis dan psoriasis. Sistem menghasilkan 300.000 molekul dan menyempitkan pilihan menjadi 100 target yang menjanjikan. Manusia bergabung dalam proses di sini, dengan ahli kimia medis memilih kandidat terbaik untuk pengembangan lebih lanjut. Temuan ini dipublikasikan pada tahun 2018 di Molecular Pharmaceutics dengan janji yang jelas: AI generatif ada di sini untuk mengganggu ruang penemuan obat.
Kapan AI akan tiba di apotek kita?
Insilico telah diberikan paten atas teknologi AI-nya, tetapi juga telah menerima paten atas pekerjaannya pada biomarker penuaan biologis. Perusahaan berkomitmen untuk memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menemukan perawatan anti-penuaan yang ampuh. Meskipun sudah beberapa tahun sejak ini masuk ke rak lemari obat kami, Insilico juga mencermati bagaimana kita menua, termasuk mengukur usia biologis kita. Jam penuaan memberi para peneliti informasi berharga tentang proses penuaan individu.
Pada tahun 2020, karya kimia generatif Insilico Medicine diluncurkan sebagai Kimia42. Platform ini menggunakan pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan untuk menghasilkan struktur kimia untuk merawat target medis yang telah ditentukan sebelumnya. Chemistry42 telah mengidentifikasi molekul yang sama sekali baru dan berpotensi pertama dari jenisnya, PandaOmics, untuk pengobatan fibrosis. Tim Insilico merancang dan mensintesis 80 molekul, dengan satu molekul kecil yang menunjukkan harapan luar biasa untuk pengobatan fibrosis paru idiopatik (IPF), penyakit paru progresif yang langka dan menghancurkan.
Perusahaan telah membuat terobosan baru dengan menggabungkan pembelajaran mendalam dan kimia. Perusahaan farmasi besar juga telah memperhatikan, dengan Pfizer, Arvinas, Fosun Pharma, dan Sanofi menjalin kemitraan dengan Insilico.
Pada Februari 2022, Insilico melewati ambang lain dengan membawa obat IPF ke uji klinis Fase 1 dalam waktu kurang dari 30 bulan. Pada Januari 2023, uji coba Fase 1 tersebut mengumumkan hasil topline yang positif, dan pada Februari 2023, obat IPF menerima penunjukan obat yatim piatu dari FDA. Saatnya uji klinis Fase 2, di mana pasien IPF akan memasuki uji klinis dan menguji opsi pengobatan yang berpotensi mengubah hidup.
Langkah selanjutnya untuk obat yang dihasilkan AI? COVID 19. Pengobatan oral Insilico, ISM3312, akan segera memasuki uji klinis di Tiongkok. Obat tersebut menawarkan perlindungan terhadap mutasi dan hasil yang buruk untuk pasien COVID. Dunia sangat membutuhkan perbaikan cepat untuk penyakit yang muncul.
AI generatif melampaui citra kreatif dan pengodean mendalam. Ini akan mengubah cara dokter mengobati penyakit dan menyelamatkan banyak nyawa. Ada juga banyak ruang untuk blockchain: ilmuwan penemuan obat dapat menggunakan DLT untuk bertukar data penelitian klinis dengan aman.
Saran saya untuk komunitas cryptocurrency? Bergabung dengan gerakan. Tekad Anda telah membawa mata uang kripto, blockchain, dan stablecoin ke arus utama. Anda dapat membayangkan masa depan yang tidak dapat dilakukan orang lain, dan bidang umur panjang membutuhkan perspektif unik Anda untuk membantu menghadirkan teknologi generasi berikutnya. Uji alat AI di ruang kerja Anda, membaca token AI dan pantau berita medis untuk terobosan di masa mendatang. Kita hidup di masa yang unik untuk kemajuan teknologi dan merupakan tanggung jawab kita untuk mendukung hasil yang mengubah hidup. Perpaduan teknologi mutakhir dengan penelitian dan penemuan tradisional akan membawa semua penemuan yang mengubah hidup ini kepada lebih banyak orang.