Munculnya ChatGPT sangat spektakuler. Dalam waktu dua bulan setelah diluncurkan, aplikasi yang didukung kecerdasan buatan (AI) ini telah mencapai 100 juta pengguna unik. Pada Januari 2023 saja, ChatGPT memiliki sekitar 590 juta kunjungan.
Selain kecerdasan buatan, blockchain adalah teknologi pengganggu lainnya dengan adopsi yang berkembang. Protokol, aplikasi, dan model bisnis terdesentralisasi telah matang dan mendapatkan daya tarik pasar sejak zaman Bitcoin (bitcoin) diterbitkan pada tahun 2008. Ada banyak hal yang harus dilakukan untuk memajukan kedua teknologi ini, tetapi area konvergensi antara keduanya akan menarik untuk diamati.
Sementara hype adalah tentang AI, banyak yang dilakukan di balik layar untuk membangun infrastruktur data yang kuat untuk mengaktifkan AI yang bermakna. Data berkualitas rendah yang disimpan dan dibagikan secara tidak efisien akan menghasilkan wawasan yang buruk dari lapisan intelijen. Akibatnya, sangat penting untuk melihat rantai nilai data secara holistik untuk menentukan apa yang perlu dilakukan untuk mencapai data berkualitas tinggi dan aplikasi AI menggunakan blockchain.
Pertanyaan kuncinya adalah bagaimana Teknologi Web3 dapat memanfaatkan AI di berbagai bidang seperti penyimpanan data, transfer data, dan kecerdasan data. Masing-masing kemampuan data ini dapat memanfaatkan teknologi terdesentralisasi, dan perusahaan berfokus untuk mewujudkannya.
Penyimpanan data
Ini membantu untuk memahami mengapa penyimpanan data terdesentralisasi merupakan blok bangunan penting untuk masa depan AI terdesentralisasi. Seiring skala proyek blockchain, setiap vektor sentralisasi dapat menghantui mereka. Proyek blockchain terpusat dapat mengalami masalah tata kelola, tindakan keras regulasi, atau masalah infrastruktur.
Misalnya, jaringan Ethereum “Merge”, yang memindahkan rantainya dari proof-of-work ke proof-of-stake pada September 2022, dapat menambahkan vektor sentralisasi ke rantai tersebut. Beberapa orang berpendapat bahwa platform dan bursa utama seperti Lido dan Coinbase, yang memiliki pangsa pasar staking Ethereum yang besar, telah membuat jaringan lebih tersentralisasi.
Vektor sentralisasi lain untuk Ethereum adalah ketergantungannya pada penyimpanan cloud Amazon Web Services (AWS). Oleh karena itu, penyimpanan dan daya pemrosesan untuk proyek blockchain harus didesentralisasikan dari waktu ke waktu untuk mengurangi risiko kegagalan titik tunggal terpusat. Ini menghadirkan peluang bagi solusi penyimpanan terdesentralisasi untuk berkontribusi pada ekosistem, menghadirkan skalabilitas dan stabilitas.
Tetapi bagaimana cara kerja penyimpanan terdesentralisasi?
Prinsipnya adalah menggunakan banyak server dan komputer di seluruh dunia untuk menyimpan dokumen. Sederhananya, sebuah dokumen dapat dipecah, dienkripsi, dan diarsipkan di server yang berbeda. Hanya pemilik dokumen yang memiliki kunci pribadi untuk memulihkan data. Setelah pengambilan, algoritme mengekstrak bagian individual ini untuk menyajikan dokumen kepada pengguna.
Terkini: Hipotek yang diberi token dapat mencegah krisis gelembung perumahan lainnya, kata eksekutif Casper
Dari perspektif keamanan, kunci privat adalah lapisan pertama perlindungan dan penyimpanan terdistribusi adalah lapisan kedua. Jika node atau server di jaringan dikompromikan, itu hanya dapat mengakses sebagian dari file data terenkripsi.
Proyek-proyek besar dalam ruang penyimpanan terdesentralisasi termasuk Filecoin, Arweave, Crust, Sia, dan StorJ.
Namun, penyimpanan terdesentralisasi masih dalam keadaan baru lahir. Facebook menghasilkan 4 petabyte (4.096 terabyte) data per hari, tetapi Arweave hanya mengelola total data sekitar 122 TB. Biayanya sekitar $10 untuk menyimpan 1TB data di AWS, sedangkan di Arweave harganya sekitar $1.350 pada saat penerbitan.
Tidak diragukan lagi, penyimpanan terdesentralisasi masih memiliki jalan panjang, tetapi penyimpanan data berkualitas tinggi dapat memberdayakan AI untuk kasus penggunaan dunia nyata.
transfer data
Perpindahan data adalah kasus penggunaan utama berikutnya dalam tumpukan data yang dapat memanfaatkan desentralisasi. Transfer data menggunakan antarmuka pemrograman aplikasi (API) terpusat masih dapat mengaktifkan aplikasi AI. Namun, menambahkan vektor sentralisasi di mana pun di tumpukan data akan membuatnya kurang efektif.
Setelah terdesentralisasi, elemen berikutnya dalam rantai nilai data adalah transfer dan berbagi data, kebanyakan melalui oracle.
Oracle adalah entitas yang menghubungkan blockchain ke sumber data eksternal sehingga smart contract dapat terhubung ke data dunia nyata dan membuat keputusan transaksi.
Namun, oracle adalah salah satu bagian paling rentan dari arsitektur data, dengan peretas menargetkannya secara ekstensif dan sukses selama bertahun-tahun. Dalam contoh terbaru, protokol Bonq menderita kerugian sebesar $120 juta karena hack oracle.
Selain kontrak pintar dan peretasan jembatan lintas rantai, kerentanan oracle telah menjadi buah yang berguna bagi penjahat dunia maya. Ini terutama disebabkan oleh kurangnya infrastruktur dan protokol terdesentralisasi untuk transfer data.
Jaringan Oracle Terdesentralisasi (DON) adalah solusi potensial untuk transfer data yang aman. DON memiliki banyak node yang menyediakan data berkualitas tinggi dan membangun desentralisasi end-to-end.
Oracle telah digunakan secara luas dalam industri blockchain, dengan berbagai jenis oracle yang berkontribusi pada mekanisme transfer data.
Ada input, output, cross-chain, dan oracle yang mendukung komputasi. Masing-masing melayani tujuan dalam lanskap data.
Masukkan oracle mengangkut dan memvalidasi data dari sumber data off-chain ke blockchain untuk digunakan oleh smart contract. Oracle output memungkinkan smart contract untuk mengangkut data secara off-chain dan memicu tindakan tertentu. Oracle lintas-rantai membawa data antara dua blockchain, yang dapat menjadi penting karena interoperabilitas blockchain meningkat, sementara oracle yang mendukung komputasi menggunakan komputasi off-chain untuk menawarkan layanan terdesentralisasi.
Sementara Chainlink telah menjadi pelopor dalam mengembangkan teknologi Oracle untuk transfer data blockchain, protokol seperti Nest dan Band juga menyediakan oracle yang terdesentralisasi. Selain protokol berbasis blockchain murni, platform seperti Chain API dan CryptoAPI menyediakan API untuk DON untuk menggunakan data off-chain dengan aman.
intelijen data
Lapisan intelijen data adalah tempat semua upaya infrastruktur untuk menyimpan, berbagi, dan memproses data membuahkan hasil. Aplikasi berbasis blockchain yang menggunakan kecerdasan buatan masih bisa mendapatkan data dari API tradisional. Namun, hal ini akan menambah tingkat sentralisasi dan dapat memengaruhi ketangguhan solusi akhir.
Namun, beberapa aplikasi memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dalam mata uang kripto dan blockchain.
Perdagangan dan investasi
Selama beberapa tahun, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan telah digunakan dalam fintech untuk memberikan kemampuan penasehat robo kepada investor. Web3 terinspirasi oleh aplikasi AI ini. Platform menyediakan data harga pasar, data ekonomi makro, dan data alternatif seperti media sosial, menghasilkan wawasan khusus pengguna.
Pengguna biasanya menetapkan ekspektasi risiko dan pengembalian mereka sendiri, dengan rekomendasi platform AI termasuk dalam parameter ini. Data yang dibutuhkan untuk memberikan informasi ini berasal dari platform AI menggunakan oracle.
Bitcoin Loophole dan Numerai adalah contoh kasus penggunaan AI ini. Bitcoin Loophole adalah aplikasi perdagangan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan sinyal perdagangan kepada pengguna platform. Ia mengklaim memiliki tingkat keberhasilan lebih dari 85%.
Numerai mengatakan sedang dalam misi untuk membangun “dana lindung nilai terakhir di dunia” menggunakan blockchain dan AI. Gunakan AI untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk mengelola portofolio investasi seperti dana lindung nilai.
Pasar kecerdasan buatan
Pasar AI yang terdesentralisasi tumbuh subur karena efek jaringan antara pengembang yang membangun solusi AI di satu sisi dan pengguna serta organisasi yang menggunakan solusi ini di sisi lain. Karena sifat aplikasi yang terdesentralisasi, sebagian besar hubungan bisnis dan transaksi antara pemangku kepentingan ini diotomatisasi menggunakan kontrak pintar.
Pengembang dapat mengonfigurasi strategi penetapan harga melalui input ke kontrak pintar. Membayar mereka untuk penggunaan solusi mereka bisa per transaksi data, informasi data, atau hanya biaya tetap untuk periode penggunaan. Mungkin juga ada pendekatan tingkat harga hibrida, dengan penggunaan yang dilacak secara on-chain saat solusi AI digunakan. Aktivitas on-chain akan memicu pembayaran berdasarkan kontrak pintar untuk menggunakan solusi.
SingularityNET dan Fetch.ai adalah dua contoh aplikasi tersebut. SingularityNET adalah pasar terdesentralisasi untuk alat AI. Pengembang membuat dan menerbitkan solusi yang dapat dikonsumsi oleh organisasi dan peserta platform lainnya melalui API.
Fetch.ai, juga, menawarkan solusi pembelajaran mesin terdesentralisasi untuk membuat solusi modular dan dapat digunakan kembali. Agen membangun solusi peer-to-peer pada infrastruktur ini. Lapisan ekonomi dari seluruh platform data berada di blockchain, memungkinkan pelacakan penggunaan dan pengelolaan transaksi kontrak yang cerdas.
NFT dan kecerdasan metaverse
Kasus penggunaan lain yang menjanjikan melibatkan non-fungible token (NFT) dan metaverse. Sejak 2021, NFT dipandang sebagai identitas sosial oleh banyak pengguna Web3 yang menggunakan NFT mereka sebagai gambar profil Twitter. Organisasi seperti Yuga Labs telah melangkah lebih jauh, memungkinkan pengguna untuk mengakses pengalaman metaverse menggunakan avatar NFT Bored Ape Yacht Club mereka.
Seiring meningkatnya narasi metaverse, penggunaan NFT sebagai avatar digital juga akan meningkat. Namun, avatar digital pada metaverse saat ini tidak cerdas atau memiliki kemiripan dengan kepribadian yang diharapkan pengguna. Di sinilah AI dapat menambah nilai. Smart NFT sedang dikembangkan untuk memungkinkan avatar NFT belajar dari penggunanya.
Terkini: Mahasiswa mengungkapkan solusi Web3 baru di ETHDenver 2023
Matrix AI dan Althea AI adalah dua perusahaan yang mengembangkan alat kecerdasan buatan untuk membawa kecerdasan ke avatar metaverse. Matrix AI bertujuan untuk menciptakan “avatar intelligence” atau AvI. Teknologinya memungkinkan pengguna membuat avatar metaverse yang sedekat mungkin dengan diri mereka sendiri.
Althea AI sedang membangun protokol terdesentralisasi untuk membuat NFT cerdas (iNFT). NFT ini dapat belajar merespons sinyal pengguna sederhana melalui pembelajaran mesin. iNFT akan menjadi avatar dalam metaverse-nya yang disebut “Bahtera Nuh”. Pengembang dapat menggunakan protokol iNFT untuk membuat, melatih, dan memperoleh penghasilan dari iNFT mereka.
Banyak dari proyek AI ini telah melihat kenaikan harga token seiring dengan kenaikan ChatGPT. Namun, adopsi pengguna adalah tes lakmus yang sebenarnya, dan hanya dengan begitu kami dapat yakin bahwa platform ini menyelesaikan masalah nyata bagi pengguna. Ini masih hari-hari awal untuk kecerdasan buatan dan proyek data terdesentralisasi, tetapi tunas hijau telah muncul dan tampak menjanjikan.