Di mana saya bisa mulai menjumpai lebih banyak chatbot atau konten AI?
Hampir di mana pun Anda saat ini berinteraksi dengan orang lain sedang diselidiki dengan cermat untuk gangguan berbasis AI. chatbots dalam peran layanan pelanggan bukanlah hal baru, tetapi karena sistem AI menjadi lebih kuat, berharap untuk mencapai lebih banyak dan menangani tugas yang semakin kompleks. Sintesis ucapan dan teknologi pengenalan berarti mereka juga akan menjawab telepon dan bahkan menelepon Anda.
Sistem ini juga akan memungkinkan pembuatan konten yang hemat biaya di Internet. Mereka sudah digunakan untuk mengisi situs berita “pertanian konten”, dengan studi baru-baru ini menemukan hampir 50 situs web berita yang tampaknya telah menghosting materi yang dihasilkan AI dalam beberapa bentuk yang jarang diberi label seperti itu.
Dan kemudian ada kasus yang kurang jelas. Sistem dapat digunakan untuk memberi label dan mengatur data, untuk membantu membuat program sederhana, untuk meringkas dan menghasilkan email kantor – di mana pun teks tersedia, seseorang akan mencoba mengubahnya menjadi chatbot.
Apa perbedaan antara ChatGTP, Bard, dan Bing AI?
Ketiga sistem tersebut didasarkan pada fondasi yang sama, sejenis teknologi AI yang disebut “Large Language Model” atau LLM, tetapi dengan perbedaan kecil dalam aplikasi yang dapat menghasilkan berbagai hasil. Obrolan GPT didasarkan pada GPT LLM OpenAI yang disempurnakan dengan sistem yang disebut umpan balik manusia yang dipelajari penguatan (RLHF). Di “pusat panggilan” besar yang dikelola oleh pekerja yang membayar paling sedikit $ 2 per jam, perusahaan meminta pelatih manusia untuk melakukan dan menilai jutaan percakapan gaya obrolan menggunakan GPT untuk mengajari AI apa jawaban yang baik dan apa jawaban yang buruk adalah. Namun, ChatGPT tidak dapat mengetahui jawaban atas pertanyaan setelah tanggal pelatihannya ditetapkan sekitar tahun 2021.
Microsoft telah mengungkapkan sedikit tentang bagaimana Bing Chat bekerja di balik layar, tetapi tampaknya mengambil pendekatan yang lebih sederhana, dijuluki “Command Prompt.” Bot, yang juga didasarkan pada GPT OpenAI, secara tidak terlihat menerima input teks yang sama sebelum setiap percakapan, memberi tahu, misalnya, bahwa itu adalah asisten yang membantu, harus sopan dan ramah, dan tidak boleh menjawab pertanyaan yang bisa menjadi berbahaya. Bing juga memiliki kartu as: koneksi langsung ke internet yang dapat digunakan untuk menarik informasi guna melengkapi jawabannya. Pendekatannya murah dan sebagian besar efektif, tetapi ini membuka sistem untuk serangan “injeksi cepat”, di mana pengguna mengelabui AI agar mengabaikan aturan mereka sendiri demi aturan baru. Terkadang injeksi instan juga dapat berasal dari informasi web yang coba dibaca oleh Bing untuk menjawab permintaan.
Penyair Google duduk di suatu tempat di antara keduanya. Itu didasarkan pada sistem Palm berpemilik, yang pada gilirannya telah disesuaikan menggunakan sistem RLHF yang sama dengan ChatGPT. Namun, seperti Bing, Bard juga dapat mencari informasi di web dan memasukkan data langsung untuk memperbarui pengetahuannya.
Apakah mereka menjadi lebih kuat dan mampu dan seberapa cepat?
Kami tidak tahu, tapi mungkin. Salah satu terobosan terpenting dalam beberapa tahun terakhir adalah kuantitas mengalahkan kualitas: semakin banyak daya komputasi dan semakin banyak data yang dimiliki AI, semakin baik. Upaya untuk hanya memberinya kencan yang baik kurang penting daripada sekadar memberinya lebih banyak. Dan metrik ini baru saja dimulai: sistem AI, misalnya, telah diberi makan teks publik dalam jumlah yang signifikan di internet, tetapi tidak mendekati semua data yang dimiliki perusahaan seperti Google dalam hal data pribadi. Dan biaya daya komputasi untuk sistem seperti GPT-4 adalah sekitar $100 juta — kita tidak tahu apa yang akan terjadi jika mereka menyerahkan miliaran.
Mungkin ada batasnya. Karena pengembalian dari lebih banyak data berkurang dan kami kehabisan sumber, mungkin menjadi sulit untuk meningkatkan sistem jauh melampaui saat ini. Tapi mungkin juga ada “efek roda gila” di mana sistem AI dapat dimanfaatkan untuk membuat sistem AI menjadi lebih baik. Misalnya, beberapa pendekatan telah mencoba melatih AI dengan data yang dihasilkan oleh AI lain – dan tampaknya berhasil.
Kegunaan terdengar sangat tidak berbahaya. Mengapa para ahli menghubungkan AI dengan akhir dari kemanusiaan atau masyarakat seperti yang kita ketahui?!
Kami tidak tahu apa yang akan terjadi jika kami membangun sistem AI yang lebih pintar dari manusia dalam segala hal. Misalnya, mungkin versi ChatGPT yang akan datang akan memutuskan bahwa cara terbaik untuk membantu orang menjawab pertanyaan adalah dengan memanipulasi orang secara perlahan agar dia memegang kendali. Atau pemerintah otoriter memberikan terlalu banyak otonomi kepada sistem robot medan perang yang memutuskan cara terbaik untuk menyelesaikan tugasnya memenangkan perang adalah dengan melakukan kudeta di rumah terlebih dahulu. “Anda harus membayangkan sesuatu yang lebih pintar dari kami, seperti kami lebih pintar dari katak,” katanya Geoffrey Hinton, salah satu penemu jaringan saraf.
Bisakah saya memercayai apa yang dikatakan chatbot kepada saya?
ObrolanGPT, Saya dan Bard telah menghasilkan kesalahan faktual, atau halusinasi, seperti yang dikenal dalam jargon. Misalnya, ChatGPT secara salah menuduh seorang profesor hukum Amerika melakukan pelecehan seksual, dengan mengutip tuduhan yang tidak ada Washington Pos Laporkan saat video promosi untuk Bard memberikan jawaban yang tidak akurat atas pertanyaan tentang Teleskop Luar Angkasa James Webb.
Chatbots dilatih dengan jumlah data astronomi dari internet. Mereka bekerja mirip dengan prediksi teks, membuat model untuk memprediksi kata atau frasa yang paling mungkin muncul setelah permintaan pengguna. Ini dapat menyebabkan kesalahan faktual, tetapi sifat jawaban yang masuk akal dapat membuat pengguna percaya bahwa jawaban itu 100% benar.
Ada juga kekhawatiran bahwa teknologi di balik chatbots dapat digunakan untuk menghasilkan disinformasi dalam skala yang signifikan. minggu lalu, Kepala ekonom Microsoft memperingatkan bahwa AI “dapat melakukan banyak kerusakan di tangan spammer dengan pemilihan dan yang lainnya.”
Bagaimana cara mengetahui apakah tempat kerja saya berisiko terkena AI?
Dengarkan para pemimpin teknologi. Ketika ditanya pekerjaan mana yang akan terganggu oleh AI, Sundar Pichai, bos Google, mengatakan “pekerja berpengetahuan.” Itu berarti penulis, akuntan, arsitek, pengacara, pengembang perangkat lunak — dan banyak lagi. CEO OpenAI Sam Altman telah mengidentifikasi layanan pelanggan sebagai kategori rentan di mana dia yakin akan ada “lebih sedikit pekerjaan dalam waktu dekat.” Bos grup teknologi IBM, Arvind Krishna, mengatakan dia mengharapkan Hampir 8.000 pekerjaan back-office di perusahaan, seperti fungsi SDM, akan digantikan oleh AI selama lima tahun.
minggu lalu, Saham perusahaan pendidikan terpukul menurut Chegg, penyedia AS Bantuan online untuk tugas menulis dan matematika siswamemperingatkan bahwa ChatGPT merugikan pertumbuhan pelanggan.
Juga minggu lalu, Forum Ekonomi Dunia menerbitkan survei terhadap lebih dari 800 perusahaan dengan total 11,3 juta karyawan. Seperempat perusahaan mengatakan mereka mengharapkan AI untuk menghilangkan pekerjaan, meskipun 50% mengatakan itu akan memacu pertumbuhan pekerjaan.
Siapa yang akan menghasilkan uang dengan AI?
Perusahaan teknologi besar yang berada di garis depan pengembangan AI adalah OpenAI yang berbasis di San Francisco, perusahaan induk Google Alphabet, dan Microsoft, yang juga merupakan investor di OpenAI. Perusahaan rintisan AI terkemuka termasuk Stability AI dari Inggris – perusahaan di balik pembuat gambar Stable Diffusion – dan Anthropic.
Saat ini, sektor swasta memimpin perlombaan pembangunan dan berada di posisi terdepan untuk menang secara finansial. Menurut Tahunan laporan indeks AIindustri teknologi menghasilkan 32 model pembelajaran mesin yang signifikan tahun lalu, dibandingkan dengan tiga dari akademisi.
Dalam hal perusahaan yang menghasilkan uang dari penerapan AI generatif (istilah untuk chatbots, generator suara dan gambar yang menghasilkan teks, gambar, dan suara yang masuk akal sebagai tanggapan atas masukan manusia), maka pengembangan Model AI sumber terbuka dapat membuka potensi keuntungan bagi perekonomian secara keseluruhan.
Beberapa di antaranya terdengar berbahaya; Mengapa dirilis ke publik tanpa regulasi?
Sejarah regulasi teknologi baru-baru ini adalah bahwa setelah teknologi dirilis, pemerintah dan regulator mengambil tindakan. Misalnya, hampir dua dekade setelah Facebook diluncurkan, pemerintah Inggris baru akan menerapkannya Undang-Undang Keamanan Onlinebertujuan untuk membatasi kerugian yang disebabkan oleh media sosial.
Hal yang sama terjadi dengan AI. Minggu lalu Gedung Putih mengumumkan langkah-langkah untuk menghilangkan kekhawatiran tentang pengembangan AI yang tidak terkendali, tetapi mereka tidak akan menghentikan perlombaan senjata AI sendiri. Regulator persaingan Inggris, Otoritas Persaingan dan Pasar, memulai tinjauan di sektor tersebut, yang tidak akan melaporkan hasil pertama hingga September. Parlemen UE akan memberikan suara pada undang-undang AI, tetapi negosiasi untuk membentuk undang-undang akan dilanjutkan setelahnya.
Sementara itu, seruan paling mencolok untuk menahan diri datang dari para profesional AI. Pada bulan Maret, Elon Musk — salah satu pendiri OpenAI — termasuk di antara tanda tangan pada sebuah surat panggilan untuk jeda pada proyek AI besar. Pichai, yang mengatakan laju pengembangan AI membuatnya tetap terjaga, telah menyerukan regulasi global untuk teknologi gaya senjata nuklir. Sejauh ini tidak ada tanda-tanda perlombaan pembangunan melambat atau munculnya kerangka kerja global untuk memoderasinya.