Para peneliti di University of Texas di Austin telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan (AI) yang dapat menafsirkan dan merekonstruksi pikiran manusia.
Para ilmuwan baru-baru ini menerbitkan a kertas dalam Nature Neuroscience mengeksplorasi penggunaan kecerdasan buatan untuk menerjemahkan pikiran manusia secara non-invasif menjadi kata-kata secara real time.
Menurut para peneliti, metode saat ini untuk memecahkan kode pemikiran menjadi kata-kata bersifat invasif – yang berarti mereka memerlukan implantasi bedah – atau terbatas karena mereka “dapat mengidentifikasi rangsangan hanya di antara sekumpulan kecil kata atau frasa.”
Tim Austin menghindari keterbatasan ini dengan melatih jaringan saraf untuk secara bersamaan mendekode sinyal fMRI dari berbagai area di otak manusia.
Dalam melakukan percobaan ini, para peneliti meminta beberapa subjek uji mendengarkan podcast berjam-jam sementara mesin fMRI merekam aktivitas otak mereka secara non-invasif. Data yang dihasilkan kemudian digunakan untuk melatih sistem pada pola pikir pengguna tertentu.
Setelah pelatihan, subjek uji aktivitas otaknya dipantau lagi saat mereka mendengarkan podcast, menonton film pendek, dan membayangkan dalam hati menceritakan sebuah cerita. Selama bagian eksperimen ini, sistem AI menerima data fMRI subjek dan mendekodekan sinyal ke dalam bahasa sederhana secara real time.
Menurut sebuah pers publikasi dari University of Austin di Texas, AI mampu melakukan hal yang benar sekitar 50% dari waktu. Namun, hasilnya tidak tepat: Para peneliti merancang AI untuk menyampaikan gagasan umum yang Anda pikirkan, bukan kata-kata persis yang Anda pikirkan.
Beruntung bagi siapa pun yang khawatir tentang pikiran mereka yang disusupi oleh AI yang bertentangan dengan keinginan mereka, para ilmuwan sangat jelas bahwa saat ini hal itu tidak mungkin terjadi.
Sistem hanya berfungsi jika dilatih pada gelombang otak pengguna tertentu. Ini membuatnya tidak berguna untuk memindai individu yang tidak menghabiskan waktu berjam-jam untuk menyediakan data fMRI. Dan, bahkan jika data itu dihasilkan tanpa izin pengguna, tim akhirnya menyimpulkan bahwa penguraian kode data dan kemampuan mesin untuk memantau pikiran secara real time membutuhkan partisipasi aktif dari subjek pemindaian.
Namun, para peneliti mencatat bahwa ini mungkin tidak selalu terjadi:
“Analisis privasi (kami) menunjukkan bahwa kerja sama subjek saat ini diperlukan untuk melatih dan mengoperasikan dekoder. Namun, perkembangan di masa mendatang memungkinkan decoder melewati persyaratan ini. Selain itu, bahkan jika prediksi decoder tidak akurat tanpa kerja sama dari subjek, prediksi tersebut dapat dengan sengaja disalahtafsirkan untuk tujuan jahat.
Dalam berita terkait, tim peneliti di Arab Saudi baru-baru ini mengembangkan metode untuk meningkatkan akurasi dalam mendiagnosis tumor otak dengan memproses pemindaian MRI melalui jaringan saraf berbasis blockchain.
Dalam mereka kertasPeneliti Saudi mendemonstrasikan bagaimana memproses penelitian kanker pada blockchain yang aman dan terdesentralisasi dapat meningkatkan akurasi dan mengurangi kesalahan manusia.
Terkait: Apa yang tidak berubah, dijelaskan
Sementara kedua percobaan di atas dikutip sebagai pekerjaan awal dalam makalah penelitian masing-masing, perlu dicatat bahwa teknologi yang digunakan di masing-masing tersedia secara luas.
AI yang menggarisbawahi eksperimen yang dilakukan oleh tim di University of Austin di Texas adalah trafo generatif terlatih (GPT), teknologi yang sama di mana ChatGPT, Bard, dan model bahasa besar serupa dibuat.
Dan penelitian kanker tim Arab Saudi dilakukan menggunakan AI yang dilatih pada Nvidia GTX 1080, GPU yang telah tersedia sejak 2016.
Secara realistis, tidak ada yang menghentikan pengembang pintar (dengan akses ke mesin fMRI) untuk menggabungkan dua ide untuk mengembangkan sistem AI yang dapat membaca pikiran Anda dan merekamnya di blockchain.
Hal ini dapat mengarah pada paradigma “pembuktian pikiran” di mana, mungkin, kita dapat mencetak token yang tidak dapat dipertukarkan (NFT) dari pikiran kita atau merekam catatan perasaan dan ide kita yang tidak dapat diubah untuk anak cucu, tujuan hukum, atau hanya hak untuk menyombongkan diri.
Dampak dari, misalnya, pencetakan NFT pemikiran-ke-blockchain dapat berimplikasi pada copywriting dan aplikasi paten di mana blockchain berfungsi sebagai bukti kapan tepatnya sebuah pemikiran atau ide direkam. Ini juga memungkinkan pemikir terkenal seperti peraih Nobel atau filsuf kontemporer untuk mengkodifikasi ide mereka menjadi catatan yang tidak dapat diubah, yang dapat dikomodifikasi dan digunakan sebagai aset digital yang dapat dikoleksi.