Sedang belajar kecerdasan buatan (AI) menjadi semakin penting bagi para profesional teknis dan non-teknis, karena memiliki potensi untuk merevolusi berbagai industri dan memberikan solusi inovatif untuk masalah yang kompleks. Dengan kursus AI gratis dan sertifikasi online, orang dapat memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang mereka butuhkan agar tetap relevan di pasar kerja yang berubah dengan cepat saat ini.
Spesialisasi Pembelajaran Mesin dari DeepLearning.AI dan Stanford Online
Spesialisasi dalam pembelajaran mesin oleh DeepLearning.AI dan Stanford Online adalah program online dasar yang menyediakan pengantar luas untuk pembelajaran mesin modern. Spesialisasi tiga kursus ini diajarkan oleh Andrew Ng, seorang visioner AI yang telah melakukan penelitian kritis di Universitas Stanford dan pekerjaan terobosan di Google Brain, Baidu, dan Landing.AI untuk memajukan bidang AI.
Instruktur terkenal lainnya termasuk Eddy Shyu, manajer produk kurikulum di DeepLearning.AI; Aarti Bagul, seorang insinyur kurikulum; dan Geoff Ladwig, instruktur DeepLearning.AI top lainnya.
Kursus pertama dalam spesialisasi adalah “Pembelajaran Mesin yang Diawasi: Regresi dan Klasifikasi,” yang mencakup konstruksi pembelajaran mesin model dalam Python menggunakan pustaka pembelajaran mesin NumPy dan scikit-learn yang populer, serta membangun dan melatih model pembelajaran mesin yang diawasi untuk tugas klasifikasi dan prediksi biner, termasuk regresi linier dan regresi logistik.
Kursus kedua adalah “Enhanced Learning Algorithms”, yang mengajarkan Anda untuk membangun dan melatih jaringan neural dengan TensorFlow untuk melakukan klasifikasi multikelas, menerapkan praktik terbaik untuk pengembangan pembelajaran mesin sehingga model Anda digeneralisasikan ke data dan tugas di dunia nyata dan dengan membangun dan menggunakan pohon keputusan dan metode kumpulan pohon, termasuk hutan acak dan pohon yang disempurnakan.
Kursus ketiga dan terakhir adalah “Pembelajaran Tanpa Pengawasan, Rekomendasi, Pembelajaran Penguatan”, yang mencakup penggunaan teknik pembelajaran tanpa pengawasan untuk pembelajaran tanpa pengawasan, termasuk pengelompokan dan deteksi anomali, membangun sistem pemberi rekomendasi dengan penyaringan kolaboratif dan metode pembelajaran mendalam berbasis konten , dan membangun model pembelajaran penguatan mendalam.
Pada akhir spesialisasi ini, Anda akan menguasai konsep-konsep utama dan memperoleh pengetahuan praktis untuk menerapkan pembelajaran mesin dengan cepat dan kuat untuk menantang masalah dunia nyata. Jika Anda ingin mendalami AI atau membangun karier dalam pembelajaran mesin, spesialisasi Pembelajaran Mesin adalah tempat yang tepat untuk memulai.
CS50 Pengantar Kecerdasan Buatan dengan Python dari Harvard University
CS50 pengantar kecerdasan buatan dengan Python, yang ditawarkan oleh Universitas Harvard, adalah kursus pengantar yang mengeksplorasi konsep dan algoritme AI modern. Kursus ini gratis di edX, tetapi siswa dapat membeli sertifikat terverifikasi dengan biaya tambahan. Instruktur kursus adalah Gordon McKay, profesor praktik ilmu komputer di Universitas Harvard; Brian Yu, profesor senior ilmu komputer di Universitas Harvard; dan David Malan.
Siswa akan membenamkan diri dalam ide-ide yang memunculkan teknologi seperti mesin permainan, pengenalan tulisan tangan dan terjemahan mesin. Kursus ini mengajarkan siswa cara menggabungkan konsep dan algoritme pembelajaran mesin ke dalam program Python melalui serangkaian proyek langsung.
Terkait: Sejarah singkat kecerdasan buatan
Siswa akan mendapatkan paparan teori di balik algoritma pencarian grafik, klasifikasi, pengoptimalan, pembelajaran penguatan, dan topik AI dan pembelajaran mesin lainnya. Di akhir kursus, siswa akan memiliki pengalaman dalam perpustakaan pembelajaran mesin dan pengetahuan tentang prinsip-prinsip kecerdasan buatan yang memungkinkan mereka merancang sistem cerdas mereka sendiri.
AI Untuk Semua Orang oleh Coursera bekerja sama dengan DeepLearning.AI
AI untuk semua orang adalah kursus online yang ditawarkan oleh Coursera dalam kemitraan dengan DeepLearning.AI. Kursus ini dirancang untuk siswa non-teknis yang ingin memahami konsep AI dan aplikasi praktisnya. Memberikan ikhtisar tentang kecerdasan buatan dan dampaknya terhadap dunia, mencakup konsep-konsep kunci dalam pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan jaringan saraf.
Kursus ini diajarkan oleh Andrew Ng, seorang pakar AI terkenal dan pendiri DeepLearning.AI. Dia juga salah satu pendiri Coursera dan sebelumnya mengajar kursus online populer tentang pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan pembelajaran mendalam. Kursus ini terdiri dari empat modul, masing-masing mencakup aspek AI yang berbeda. Ini adalah:
- Apa itu Kecerdasan Buatan?
- Membangun proyek AI
- Membangun AI dalam bisnis Anda
- AI dan masyarakat
Kursus ini berjalan sendiri dan membutuhkan waktu sekitar 10 jam untuk menyelesaikannya. Ini termasuk pelajaran video, kuis, dan studi kasus yang memungkinkan siswa menerapkan konsep yang telah mereka pelajari menggunakan bahasa pemrograman populer seperti Piton.
Kursus ini gratis untuk diaudit di Coursera, dan bantuan keuangan tersedia bagi mereka yang tidak mampu membayar biayanya. Sertifikat penyelesaian berbayar juga tersedia.
Kursus kilat pembelajaran mesin dengan API TensorFlow Google
Anda Kursus kilat Machine Learning dengan TensFlow API adalah kursus online gratis yang ditawarkan oleh Google. Ini dirancang untuk pemula yang ingin belajar tentang pembelajaran mesin dan cara menggunakannya aliran tensoryang merupakan pustaka sumber terbuka populer untuk membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin.
Kursus ini mencakup topik-topik berikut:
- Pengantar pembelajaran mesin dan TensorFlow
- Regresi linier
- Klasifikasi
- jaringan saraf
- Regularisasi
- Pelatihan dan validasi
- Jaringan saraf konvolusional
- Pemrosesan bahasa alami
- Templat urutan
Selama kursus, Anda akan mempelajari berbagai teknik pembelajaran mesin dan cara menggunakan antarmuka pemrograman aplikasi (API) TensorFlow untuk membuat dan melatih model. Kursus ini juga mencakup latihan langsung dan tugas coding, yang akan membantu Anda mendapatkan pengalaman langsung membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin.
Kursus ini tersedia gratis di situs web Google dan diatur sendiri sehingga Anda dapat belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat penyelesaian dari Google.
Terkait: 5 tren yang muncul dalam pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan
Pengantar Kecerdasan Buatan dari Intel
Anda Kursus Intel® AI Fundamental adalah kursus tingkat pengantar yang mengajarkan dasar-dasar kecerdasan buatan dan penerapannya. Mencakup topik seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan banyak lagi. Kursus mandiri gratis ini mencakup modul yang dapat diselesaikan dalam urutan apa pun.
Program delapan minggu meliputi kuliah dan latihan. Setiap minggu, siswa harus menghabiskan 90 menit untuk menyelesaikan kursus. Latihan diimplementasikan dalam Python, jadi pengetahuan bahasa sebelumnya disarankan, tetapi siswa juga dapat mempelajarinya di sepanjang jalan.
Kursus ini tidak menawarkan sertifikat penyelesaian, tetapi siswa dapat memperoleh lencana untuk menyelesaikan setiap modul. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, ilmuwan data, dan lainnya yang tertarik mempelajari AI.
Siap bergabung dengan revolusi AI?
Dengan memanfaatkan sumber daya di atas, orang dapat bergabung dengan industri AI yang berkembang dan membantu membentuk masa depannya. Juga Rekayasa Prompt ChatGPT untuk pengembang Tentu saja, dikembangkan bekerja sama dengan OpenAI, menawarkan kesempatan kepada pengembang untuk mempelajari cara menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk membangun aplikasi yang kuat dengan biaya yang efektif dan efisien. Kursus ini diajarkan oleh dua ahli terkenal di bidang AI: Isa Fulford dan Andrew Ng.
Apakah seorang siswa pemula atau insinyur pembelajaran mesin tingkat lanjut, kursus ini akan memberikan wawasan terbaru tentang teknik cepat dan praktik terbaik untuk menggunakan petunjuk untuk model LLM terbaru. Dengan pengalaman langsung, Anda akan mempelajari cara menggunakan API LLM untuk berbagai tugas termasuk peringkasan, inferensi, transformasi teks, serta memperluas dan membangun chatbot khusus. Kursus ini gratis untuk waktu terbatas, jadi jangan lewatkan kesempatan Anda untuk bergabung dengan revolusi AI.