Pengenalan ucapan dan kasus penggunaannya dijelaskan

Apa itu teknologi pengenalan suara?

Pengenalan ucapan, juga dikenal sebagai pengenalan ucapan otomatis (ASR), pengenalan ucapan komputer, atau ucapan-ke-teks, adalah bentuk kecerdasan buatan dan mengacu pada kemampuan komputer atau mesin untuk menafsirkan kata-kata yang diucapkan dan menerjemahkannya ke dalam teks. Perangkat lunak pengenalan suara sering dikacaukan dengan pengenalan suara, yang mengidentifikasi pembicara daripada apa yang mereka katakan dan mengubah ucapan manusia menjadi bahasa tertulis atau perintah komputer.

Bagaimana cara kerja pengenalan ucapan?

Setiap perangkat, dari ponsel hingga komputer, memiliki mikrofon internal yang mengambil dan merekam sinyal audio dan sampel suara. Teknologi ucapan-ke-teks kemudian menguraikan rekaman, menghilangkan kebisingan latar belakang dan menyesuaikan nada, volume, dan tempo ucapan. Dari sana ia mengubah informasi digital menjadi frekuensi dan menganalisis setiap bagian dari konten.

Setelah perangkat lunak pengenalan suara memproses rekaman, ia mulai menafsirkan ucapan manusia. Menggunakan pemodelan akustik, komponen penting dari sistem pengenalan ucapan modern, program ini membuat representasi matematis dari berbagai fonem (unit dasar suara) yang membedakan satu kata dari kata lainnya, dan membuat hipotesis tentang apa yang dikatakan orang tersebut berdasarkan konteks ucapannya.

Perangkat lunak kemudian menghasilkan urutan kata-kata yang paling cocok dengan sinyal ucapan input dan mentranskripsikan rekaman menjadi teks yang dapat dibaca manusia. Pengguna kemudian dapat memproses lebih lanjut transkripsi yang dikenali dan memperbaiki kesalahan atau menyesuaikan keakuratannya.

Sesederhana mungkin proses pengenalan suara, perangkat lunaknya sendiri cukup kompleks, melibatkan pemrosesan sinyal, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami. Selain itu, sistem memproses informasi secepat kilat, jauh lebih cepat daripada manusia. Namun, akurasi keluaran dapat bergantung pada kualitas rekaman asli, kerumitan bahasa, dan aplikasi sistem.

Algoritme pengenalan ucapan dijelaskan

Beberapa algoritme pengenalan ucapan dan teknik komputasi bekerja dalam pendekatan hibrid, membantu mengubah bahasa lisan menjadi teks dan memastikan keakuratan output. Berikut adalah tiga algoritma utama yang memastikan akurasi transkrip:

1. Model Markov Tersembunyi (HMM). HMM adalah algoritma yang menangani keragaman bahasa seperti pengucapan, kecepatan, dan aksen. Ini memberikan kerangka kerja yang sederhana dan efektif untuk memodelkan struktur temporal sinyal audio dan ucapan serta urutan fonem yang membentuk sebuah kata. Untuk alasan ini, sebagian besar sistem pengenalan ucapan saat ini didasarkan pada HMM.
2. Dynamic Time Warping (DTW). DTW digunakan untuk membandingkan dua urutan ucapan terpisah yang berbeda dalam kecepatan. Misalnya, Anda memiliki dua rekaman audio dari seseorang yang mengucapkan “Selamat pagi” – satu pelan, satu lagi cepat. Dalam hal ini, algoritma DTW dapat menyinkronkan dua bidikan meskipun berbeda dalam kecepatan dan panjang.
3. Jaringan Syaraf Tiruan (JST). JST adalah model komputasi yang digunakan dalam aplikasi pengenalan ucapan yang membantu komputer memahami bahasa lisan manusia. Ini menggunakan teknik pembelajaran mendalam dan pada dasarnya meniru pola bagaimana jaringan saraf bekerja di otak manusia, memungkinkan komputer membuat keputusan dengan cara yang mirip manusia.

Kasus penggunaan pengenalan suara

Sebagai teknologi yang berkembang pesat, pengenalan ucapan digunakan di berbagai industri dan meningkatkan proses otomatis, menghemat waktu, dan menciptakan kenyamanan. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan pengenalan ucapan yang paling umum:

• sistem navigasi. Umumnya digunakan dalam sistem navigasi, perangkat lunak pengenalan suara memungkinkan pengemudi mengeluarkan perintah suara ke perangkat di dalam kendaraan seperti stereo mobil sambil tetap memperhatikan jalan dan tangan di kemudi.
• Asisten Virtual. Asisten pribadi yang dikendalikan suara memainkan peran yang semakin penting dalam kehidupan kita sehari-hari. Fitur ucapan-ke-teks memungkinkan asisten pribadi seperti Siri atau Asisten Google di perangkat seluler untuk membantu Anda menemukan informasi yang Anda perlukan atau menjalankan fungsi tertentu di ponsel Anda. Amazon Alexa atau Microsoft Cortana Anda bekerja dengan cara yang sama; itu menafsirkan permintaan Anda, menjawab pertanyaan Anda atau memainkan lagu favorit Anda.
• kesehatan. Pengenalan ucapan otomatis juga digunakan di bidang medis, di mana kecepatan dan akurasi sangat penting. Dokter menggunakan teknologi ini untuk mengubah ucapan menjadi teks untuk laporan medis, catatan klinis, dan memperbarui catatan medis elektronik. Pengenal ucapan juga membantu meningkatkan dokumentasi klinis seperti rencana perawatan dan keakuratan diagnosis.
• Pusat panggilan. Pusat panggilan dukungan pelanggan sering kali menggunakan sistem pengenalan suara untuk mengotomatiskan interaksi pelanggan. Sistem menganalisis masukan suara dan menanggapi permintaan pelanggan, memberi agen manusia lebih banyak waktu untuk menangani masalah yang rumit.
• Aksesibilitas. Pemrosesan ucapan-ke-teks dapat membantu penyandang disabilitas menggunakan teknologi dan internet. Orang dengan mobilitas terbatas dapat menggunakan penelusuran suara untuk mengontrol perangkat mereka, mis. B. menerima panggilan atau menjelajahi Internet.
• terjemahan bahasa. Perangkat lunak terjemahan mesin juga menggunakan program pengenalan suara untuk mengonversi ucapan manusia dari satu bahasa ke bahasa lain.
• pencarian suara. Sistem pengenalan ucapan juga merupakan bagian dari mesin pencari dan memungkinkan pengguna menjelajahi Internet menggunakan perintah suara.

Pengenalan ucapan sebagai bentuk kecerdasan buatan membantu mengotomatiskan proses dan meningkatkan efisiensi dan akurasi di banyak bidang profesional dan dalam kehidupan kita sehari-hari. Sementara itu, ini berkembang dan kami cenderung melihat penggunaan teknologi ini secara lebih luas.

Perbedaan antara pengenalan suara dan pengenalan suara

Pengenalan ucapan dan ucapan sangat erat kaitannya dan sering digunakan berdampingan di perangkat. Tetapi pada saat yang sama, mereka adalah teknologi yang berbeda dan sering bingung satu sama lain. Jadi mari kita lihat perbedaan mereka.

pengenalan suara mengacu pada proses di mana komputer mengenali, memahami, dan mengubah ucapan menjadi teks tertulis yang dapat dibaca. Digunakan di berbagai bidang profesional dan kehidupan kita sehari-hari, teknologi ini memfasilitasi proses dikte, transkripsi, atau pemrosesan bahasa alami. Program pengenalan ucapan menganalisis karakteristik akustik dari sinyal audio dan ucapan seperti nada, tempo, aksen yang berbeda, dan variabel bahasa lainnya untuk mengidentifikasi frasa dan mengubahnya menjadi teks.

pengenalan suaradi sisi lain, mengubah ucapan menjadi data digital berdasarkan karakteristik vokal unik pengguna. Teknologi ini merupakan sistem biometrik yang digunakan untuk memverifikasi identitas seseorang dengan menganalisis karakteristik unik suaranya, seperti nada, nada, dan ritme. Pengenalan ucapan banyak digunakan untuk keamanan dan autentikasi pribadi, mis. B. untuk membuka kunci perangkat seluler atau untuk mengakses sistem.

Singkatnya, pengenalan ucapan adalah teknologi yang mampu mengenali ucapan dan karakteristik khususnya seperti ucapan atau aksen, sedangkan pengenalan ucapan adalah tentang mengidentifikasi suara orang tertentu berdasarkan cetakan suara unik mereka. Kedua teknologi tersebut sangat penting untuk menciptakan interaksi alami antara manusia dan mesin.

Apakah perangkat lunak pengenalan suara aman untuk digunakan?

Keamanan sistem pengenalan suara bergantung pada beberapa faktor, seperti: B. Langkah-langkah keamanan perangkat lunak dan konteks penggunaan.

Keamanan perangkat lunak pengenalan ucapan pada akhirnya bergantung pada vendor, jadi pastikan untuk membaca kebijakan keamanan sebelum menggunakannya. Aplikasi ucapan-ke-teks dari penyedia layanan terkemuka biasanya aman karena mereka peduli dengan keamanan penggunanya dan menerapkan langkah-langkah keamanan terbaru.

Apa yang harus Anda cari dalam layanan pengenalan ucapan tepercaya adalah akreditasi ISO, pedoman penegakan NDA, dan sistem enkripsi data yang memastikan penggunaan dan keamanan sistem yang tidak terbatas.

Tapi tentu saja, seperti semua teknologi, pengenalan ucapan bisa rentan terhadap peretasan dan malware. Oleh karena itu penting untuk memperbarui perangkat lunak antivirus dan sistem operasi Anda dari waktu ke waktu untuk mengurangi risiko kerentanan keamanan. Tetap waspada dan didik diri Anda sendiri dalam keamanan dunia maya – ini adalah landasan keamanan dan perlindungan online Anda dari mata-mata.