Bagaimana Kasus Plagiarisme Perguruan Tinggi Ini Memandu Curang AI yang Berbahaya

Kontroversi perguruan tinggi baru-baru ini menunjukkan bagaimana kecerdasan generatif buatan (AI) membuat perbedaan antara tulisan yang dihasilkan komputer dan prosa manusia menjadi lebih sulit.

Universitas A&M Texas dia bertanya setelah email instruktur yang menuduh siswa menggunakan AI dalam tugas akhir menjadi viral. Ini adalah bagian dari upaya yang berkembang untuk menindak penggunaan AI untuk menyontek dalam tugas sekolah.

“Teks yang dihasilkan AI menjadi semakin canggih, membuatnya sulit untuk membedakan konten yang ditulis manusia.” Anthony Clemonsyang meneliti AI dalam pendidikan di Universitas Illinois UtaraDia menyuruh Lifewire untuk memberikan alamat email. “Alat deteksi yang ada memiliki berbagai tingkat akurasi, tetapi tidak ada yang sangat mudah.”

Dihasilkan AI atau Tidak?

Dalam kasus dugaan kecurangan baru-baru ini, seorang instruktur ilmu pertanian dan sumber daya alam dilaporkan memberi tahu para siswa bahwa mereka tidak akan menerima kredit untuk kursus tersebut setelah dia mengetahui bahwa mereka menggunakan perangkat lunak AI chatbot untuk menulis tugas akhir. Dia berkata bahwa dia telah mengoreksi setiap makalah dua kali dan Bomon mengklaim bahwa dia telah menulis setiap tugas akhir.

Tetapi ternyata profesor itu salah, setidaknya dalam beberapa kasus. Tidak semua siswa menulis program kerja mereka sendiri.

Ini adalah contoh mengapa menentukan apakah manusia menggunakan AI untuk menipu bukanlah tugas yang mudah. Alat deteksi yang ada, seperti GPT-2 Output Detector, Writer AI Content Detector, Content at Scale, GPTZero, dan Giant Language Test Model, memiliki tingkat akurasi yang bervariasi, tetapi tidak ada yang sangat mudah, kata Clemons.

AI tidak menggunakan basis data perangkat lunak plagiarisme untuk menulis esai yang berarti bagian penting dari apa yang akan digunakan perangkat lunak plagiarisme untuk mencari contoh dan contoh kecurangan siswa tidak digunakan saat AI membuat esai siswa; Andreas SelepakSeorang profesor media sosial di Universitas Floridakatanya dalam email.

“AI Internet sisir untuk bereksperimen bagi siswa menggunakan konten Internet yang tak terbatas,” tambahnya. “Tidak ada contoh karya sebelumnya, sehingga program plagiarisme mahasiswa tidak dapat merespon karya mahasiswa sebelumnya.”

Dugaan penggunaan AI melibatkan pengidentifikasian kutipan dari teks yang mengarahkan kata demi kata ke sumber lain. Dalam hal ini, deteksi relatif sederhana, asalkan memiliki bank teks sumber yang cukup besar; Tim Boucherseorang ahli dalam mendeteksi pelanggaran hak cipta dalam pesan teks, katanya melalui email. Teks yang dihasilkan AI adalah masalah yang berbeda karena tidak ada sumber yang dirujuk sebagai model yang tepat atau sebagai model yang dipilih.

“Sebaliknya ada banyak sekali teks yang telah dimasukkan ke dalam bahasa pemodelan data yang besar,” tambahnya. “Model tersebut kemudian mereproduksi hubungan statistik antara tanda-tanda (kata dan bagian kata) dan menggunakannya untuk memperoleh pola yang dengannya bentuk teks yang benar-benar baru, yang bukan merupakan pola yang tepat, bukanlah parafrase dari teks asli individu.”

Pertempuran untuk Mendeteksi Teks yang Dihasilkan AI

Plagiarisme lebih sulit dideteksi dalam disiplin ilmu di mana menulis tidak diajarkan; Shaun T. Schaferketua bersama generatif Gugus Tugas Kecerdasan Buatan di MSU Denverkatanya dalam email.

“Saya tidak perlu khawatir guru Bahasa Inggris ketahuan plagiarisme karena saya melihat tulisan siswa selama satu semester,” ujarnya. “Tantangannya ada di disiplin ilmu seperti pemasaran atau sejarah atau di mana pun yang membutuhkan banyak tulisan, tapi tidak mengajarkan menulis. Jauh lebih sulit menangkap plagiarisme di sana.”

Alih-alih mengandalkan perangkat lunak yang lebih baru dan lebih baik untuk mendeteksi plagiarisme, Selepak menyarankan untuk menggunakan cara lama.

“Solusi yang lebih baik adalah menghilangkan teknologi dari persamaan,” kata Selepak. “Lebih buruk daripada siswa menulis makalah dan mengirimkan ujian di rumah secara digital, kembali ke kelas, esai dan tes tulisan tangan seperti sekolah dan universitas yang digunakan selama ratusan tahun sebelum teknologi berlaku di kelas. Pene dan warung tidak datang ke AI .”

Dan Boucher optimis bahwa meskipun sekolah tidak dapat mendeteksi semua karya yang dihasilkan dengan AI, tulisan manusia pada akhirnya akan menang.

“AI akan menyempurnakan alat tulis di setiap langkah, mulai dari ejaan dan tata bahasa yang lebih baik hingga saran gaya dan nada, hingga menghasilkan seluruh teks,” tambah Boucher.
“Jauh dari terhalang oleh urusan manusia, itu akan semakin cepat, sehingga penulis dan seniman dari segala jenis akan lebih puas untuk menghasilkan dalam skala yang lebih besar daripada sebelumnya.”