Bagaimana AI mendorong orang untuk memiliki Proses Pemikiran yang lebih Kreatif

Kecerdasan buatan (AI) satu hari lebih pintar dari manusia, jadi kami juga akan menggunakan semua kekuatan pemrosesan itu.

A kertas baru menunjukkan bahwa kecerdasan buatan manusia super dapat meningkatkan pengambilan keputusan. Peneliti di Kota Hong Kong mengatakan bahwa AI telah membuat manusia lebih efektif dalam permainan. Ada upaya yang berkembang untuk memasukkan AI ke dalam sistem kami.

“AI dapat membantu manusia menyaring segudang data dan melacak apa yang hilang dari orang lain.” Maya Mikhailovpenemu dari * Saya menyelamatkan AIDia menyuruh Lifewire untuk memberikan alamat email. “Selain itu, dimungkinkan untuk belajar bagaimana membuat keputusan tingkat rendah dan berulang pada tingkat yang lebih rendah sehingga orang dapat fokus pada skenario yang lebih kompleks.”

Uji AI Dengan Game

Para peneliti menggunakan permainan kuno Go untuk membuat keputusan. Mereka mulai dengan menganalisis 5,8 juta keputusan bergerak yang dibuat oleh pemain Go profesional selama 71 tahun terakhir. Studi tersebut menemukan bahwa orang mulai membuat keputusan yang jauh lebih baik setelah munculnya manusia super AI.

“Temuan kami menunjukkan bahwa pengembangan program AI manusia super memungkinkan pemain manusia melepaskan diri dari strategi tradisional dan mengarahkan mereka untuk mengeksplorasi gerakan baru, yang pada gilirannya meningkatkan pengambilan keputusan mereka,” tulis para penulis dalam makalah mereka.

Keuntungan casting AI dapat membuat keputusan untuk area di luar game. Mikhailov mengatakan salah satu manfaat AI dalam menginformasikan pengambilan keputusan manusia adalah memungkinkan data digunakan untuk membuat keputusan daripada memulai dari gagasan prakonseptual tentang hasil.

“Anda memiliki banyak hal dalam pemasaran, misalnya, di mana ‘persona’ dikembangkan untuk menebak siapa pelanggan terbaik, perilaku mereka, dan apa yang sebenarnya mereka inginkan,” tambah Mikhailov. data mencari prediksi hasil ke tujuan.”

Bahkan perawatan medis Anda pada akhirnya dapat diinformasikan oleh input AI. Robert Mutiaraprofesor dan doktor di Universitas StanfordDia mengatakan dalam email bahwa penggunaan AI akan meningkatkan pengobatan dengan membantu keputusan yang diambil dokter.

“Setiap dokter yang menggunakannya secara konsisten akan lebih mampu mengobati penyakit dan merawat pasien daripada mereka yang menerimanya,” tambahnya. “Pasien akan dapat lebih memahami bagaimana mengelola kesehatan dan pengobatannya. Dan teknologi akan meningkatkan keselamatan pasien…” dan mengurangi kesalahan medis di rumah sakit.

Tidak seperti aplikasi komputer lainnya, AI Generatif sangat mirip dengan cara dokter mempelajari dan memecahkan masalah medis, kata Margarita. Itu mengacu pada database besar yang mencakup semua materi publik. Ini menerapkan aturan kompleks untuk mencerna informasi dan kemudian memprediksi jawaban yang paling dekat dengan bukti dan temuan klinis.

“Kedepannya, informasi akan bertambah dengan meminta para dokter untuk mencarikan klinik yang paling cocok,” imbuhnya. “Secara keseluruhan, AI generatif menerapkan inferensi logis pada langkah analitik data dan menjalani pembelajaran berkelanjutan, serupa dengan mahasiswa kedokteran atau residen. Akhirnya, karena pengetahuan medis berlipat ganda setiap 73 hari, apa yang tidak dapat dilakukan oleh seorang dokter, ia akan dapat melakukannya dengan menunggu.

Input penjumlahan AI

Jelas bahwa AI, setidaknya untuk game, tidak dapat menyesuaikan kekuatannya untuk setiap situasi.

Mikhailov mengatakan bahwa terlalu mengandalkan data sejarah dari masa lalu bisa menjadi pedang bermata dua. Dia menunjuk ke buku “Weapons of Math Destruction” di mana penulis Cathy O’Neil memberikan contoh opsi di berbagai bidang seperti meminjamkan ke tindakan polisi yang dapat disebabkan oleh AI yang dilatih berdasarkan data historis.

Risikonya sangat akut “ketika sistem tidak didukung dengan mekanisme umpan balik yang mencakup informasi baru dan pemantauan orang,” kata Mikhailov.

Mengandalkan AI juga bisa menghancurkan kepercayaan; John Charles ErraCEO dari startup berbasis AI Kata-kata. telkatanya dalam sebuah wawancara. Dia mencatat bahwa model bahasa besar seperti GPT cocok untuk menghasilkan bahasa yang sempurna.

“AI memberi kami alat statistik, yang diungkapkan dengan kata-kata manis dan pemikiran logis, apa yang akan menjadi pelatihan,” tambahnya. “Itu berarti ‘benar-benar’ tidak ada logika atau ‘kecerdasan’ di baliknya, jadi itu bisa menjadi pembohong yang sangat kredibel, tidak tahu itu pembohong. Periksa ulang (jika perlu) dan pemikiran kritis penting untuk mendapatkan AI dengan benar: sebagai perpanjangan dari pemikiran yang benar dan pemahaman kita.