Bagaimana AI Dapat Membantu Memerangi Perubahan Iklim? Nomor Cara

Kecerdasan buatan (AI) dapat segera membantu memprediksi bencana terkait perubahan iklim.

Google memperkenalkannya peringatan panas ekstrem baru Untuk membantu orang tetap aman saat air pasang. Ini adalah bagian dari semakin banyaknya aplikasi AI untuk memantau pemanasan global.

“AI adalah alat yang ampuh untuk memahami ketahanan sistem transportasi, perawatan kesehatan, air, energi, dan komunikasi dalam cuaca ekstrem.” Auroop Gangulyprofesor teknik sipil dan lingkungan di Institut Pengalaman AI di Northeastern University, Lifewire melaporkan dalam sebuah wawancara. “Kami telah menggunakan ilmu jaringan dan data untuk memberikan wawasan prediktif untuk segala sesuatu mulai dari dampak iklim terhadap hasil panen di Midwest hingga ketahanan sistem kereta api India dan sistem wilayah udara AS.”

Bagaimana AI Dapat Membantu Perubahan Iklim

panas itu membunuh hampir 500.000 orang setiap tahun, dan Google mengatakan minat tumbuh secara bergelombang. Raksasa penelitian itu mengatakan bahwa ketika pengguna mencari informasi tentang panas ekstrem, fitur baru itu berarti mereka akan melihat detail kapan gelombang panas akan mulai dan berakhir diprediksi, tip untuk tetap tenang, dan terkait kesehatan.

Fitur baru Google juga dapat membantu kota menemukan cara untuk mencegah “pulau panas”, yaitu daerah perkotaan yang mengalami suhu lebih tinggi karena struktur yang menyerap panas dan memancarkannya kembali. Chief Sustainability Officer Google, Kate Brandtmenulis di blog perusahaan.

“Salah satu strategi untuk membantu menurunkan suhu adalah meningkatkan tutupan pohon di area ini. Tree Canopy, bagian dari studi Kecerdasan Lingkungan kami, menggabungkan AI dan citra udara sehingga kota dapat menangkap tutupan pohon saat ini dan merencanakan proyek hutan kota dengan lebih baik,” kata Brandt. “Kota Austin telah menggunakan alat tersebut untuk memprioritaskan penanaman pohon di area kota yang gundul dan juga telah digunakan untuk menambah keteduhan di sana.”

AI juga berguna untuk memahami ketahanan sistem transportasi, perawatan kesehatan, air, energi, dan komunikasi dalam menanggapi cuaca ekstrem. “Kami telah menggunakan ilmu jaringan dan data untuk memberikan wawasan prediktif untuk segala sesuatu mulai dari dampak iklim terhadap hasil panen di Midwest hingga ketahanan sistem kereta api India dan sistem wilayah udara AS,” kata Ganguly.

A. Prakiraan Cuaca

Seiring perubahan iklim, peristiwa cuaca ekstrem menjadi lebih sering terjadi di banyak daerah. Amy McGoverndirektur National Science Foundation AI Institute for Research on Faithful AI in Weather, Climate and Marine Oceanography (AI2ES)mereka memberi tahu Lifewire melalui email.

“Keduanya dapat memahami bagaimana fenomena ini akan berubah dan meningkatkan prediksi hasil kami sangat penting untuk meningkatkan ketahanan iklim,” tambahnya. “AI memberi kami metode baru untuk meningkatkan prakiraan cuaca kami serta meningkatkan prediksi peristiwa berdampak tinggi.”

Prediksi AI dapat digunakan untuk meningkatkan jangka panjang bagaimana cuaca di masa depan akan terlihat, kata McGovern. Simulasi iklim di masa depan membutuhkan daya komputasi yang sangat besar, dan AI mendukung pengembangan model prediksi cuaca numerik hibrida yang akan lebih cepat dan lebih murah secara komputasi di AI.

Timnya menggunakan AI dalam prakiraan cuaca untuk aplikasi kehidupan nyata. Baru-baru ini, para peneliti dapat memprediksi kabut laut di Port Corpus Christi, Texas untuk membantu industri perkapalan dan meramalkan kejadian dingin untuk melindungi penyu yang terancam punah.

“Di negara bagian Oklahoma dan New York, kami menggunakan data kamera jalan untuk membuat prediksi jarak pandang waktu nyata, meningkatkan keselamatan jalan,” kata McGovern. “Kami juga meningkatkan prakiraan hujan es dan tornado, dengan penekanan untuk memajukan sekarang, yang merupakan prakiraan untuk kedua jam 0-1.”

Di masa depan, alat bantu AI dapat mengumpulkan data dari pengamatan cuaca untuk membuat prediksi yang lebih baik, catat Ganguly. Dia mengatakan sebagian besar data iklim historis didasarkan pada pengamatan dasar dari masa lalu. Namun, berkat kemajuan teknologi modern, para ilmuwan kini memiliki akses ke banyak informasi, termasuk dari satelit, radar cuaca, dan sensor.

“El Niño, misalnya, terutama disebabkan oleh perubahan permukaan di Samudera Pasifik dan oleh kekeringan serta banjir di Amerika Tengah dan Selatan,” tambahnya. “Kami baru-baru ini menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi sungai Gangga, Kongo, dan Amazon dari permukaan hingga suhu laut.”