Apakah kejutan NFP yang besar akan mempengaruhi pemikiran The Fed menjelang FOMC?

Kejutan pertumbuhan lapangan kerja AS yang sangat besar memberikan dorongan kepada dolar yang sedang berjuang menjelang rilis CPI AS pada bulan Mei dan pertemuan FOMC minggu depan.

Data nonfarm payrolls mengguncang pasar pada hari Jumat setelah jumlah lapangan kerja yang diciptakan pada bulan Mei bahkan melebihi perkiraan yang paling optimis. Selain itu, pendapatan rata-rata bulan Mei juga melebihi perkiraan tertinggi dibandingkan bulan Mei tahun lalu, sehingga memperpanjang kenaikan bullish dolar.

Fakta bahwa tingkat pengangguran mencapai 4% nampaknya tidak menjadi perhatian karena hal tersebut tidak cukup terlihat untuk mengurangi data ketenagakerjaan dan upah. Minggu depan, lebih banyak data utama AS diperkirakan akan dirilis, dengan hari Rabu yang sibuk yang terdiri dari IHK AS dan keputusan suku bunga FOMC nanti malam. Data ketenagakerjaan yang mengejutkan sepertinya tidak akan menggagalkan pemikiran The Fed saat ini, namun hal ini berdampak pada harga pasar, di mana hanya ada satu kali penurunan suku bunga yang diperkirakan sepenuhnya pada tahun ini, dengan kemungkinan hanya satu detik. Data makroekonomi AS lainnya telah membaik, yang berarti data ketenagakerjaan perlu dipantau secara ketat jika suatu tren muncul, namun untuk saat ini hanya berupa satu angka saja.

Sterling juga menjadi fokus minggu ini dan tampaknya diam-diam terapresiasi. Data ketenagakerjaan Inggris diikuti oleh data PDB bulan April. Pasar tenaga kerja Inggris terlihat melemah dibandingkan Amerika Serikat, namun pertumbuhan menunjukkan tanda-tanda positif jika data survei terbaru tidak dianggap remeh. Bank of Japan menutup minggu ini setelah para pejabatnya menyoroti pendekatan yang lebih santai terhadap pembelian obligasi yang agresif – sebuah hasil yang dapat membuat imbal hasil Jepang bertenor 10 tahun diperdagangkan secara bebas di atas angka 1%, yang seharusnya mendukung yen.

Pelajari cara bersiap menghadapi data atau peristiwa ekonomi berdampak tinggi dengan pendekatan yang mudah diterapkan ini: